Cílová skupina
Produktový manažer a byznys analytik obvykle sedí u stejného zadání, ale řeší jiné otázky. Fivavu pracuje s oběma perspektivami zvlášť a ukazuje, kde vznikají nejčastější body neshody při předávání práce datovému týmu.
Rozhoduje o prioritách produktu a potřebuje data jako podklad pro rozhodnutí, ne jako samoúčelný výstup. Časté téma je formulace hypotézy tak, aby ji šlo ověřit, a nastavení kritéria, podle kterého se pozná, že se hypotéza potvrdila nebo vyvrátila.
Stojí mezi byznysovou stránkou požadavku a technickým zpracováním dat. Často řeší, jak vágní požadavek od stakeholdera přeložit do konkrétního zadání, které datový tým dokáže zpracovat bez opakovaného upřesňování.
Typické situace
Bez definice metriky, období a segmentu se stejná věta dá interpretovat několika různými způsoby a každá interpretace vede k jinému výstupu.
Zpětné nastavení kritérií vede k tomu, že se hodnotí spíš to, jak výstup vyhovuje aktuální náladě, než to, zda splnil původní záměr.
Otázka typu „proč nám klesají čísla“ neobsahuje informaci o tom, která čísla, za jaké období a v porovnání s čím.
Bez porozumění tomu, jak vznikla podkladová data, se závěr snadno interpretuje jako potvrzení již existujícího názoru.
Doplňující informace
Důraz je kladen na formulaci hypotéz a jejich propojení s metrikami produktu. Cvičení vycházejí z typických situací plánování funkcí a vyhodnocení jejich dopadu.
Obsah se soustředí na překlad byznys jazyka do zadání srozumitelného datovému týmu a na kontrolu, zda výstup skutečně odpovídá zadání.
V menších týmech často jedna osoba zastává obě role současně. Program to zohledňuje a nabízí kombinovaný pohled na zadání i vyhodnocení v rámci jednoho kurzu.
Popište nám stručně, s čím se ve vaší práci nejčastěji potýkáte. Doporučíme, kterou částí programu začít.
Napsat zprávu